Advanced Analytics2019-02-26T11:17:32+01:00

Let your data speak.

Hören Sie auf Signale in Ihren Daten und optimieren Sie Ihre Abläufe und Produkte durch Datenanalysen und moderne Machine Learning-Verfahren.

Von unstrukturierten Daten über rohe Informationen zu brauchbaren Insights ist es ein weiter Weg. Und wir sind Ihr Guide.

Aus Ihren Daten gewonnene Informationen leisten einen wertvollen Beitrag zur Optimierung ihrer Produkte und Geschäftsprozesse. Voraussetzung für die erfolgreiche Umsetzung eines Data Science Projekts ist es, das zu lösende Business Problem genau zu bestimmen und zu bewerten.

Ergebnis der ersten Projektphase ist ein Proof of Concept (PoC), der eine Bewertung der nächsten Schritte ermöglicht.

Unsere Experten erarbeiten gemeinsam mit Ihnen:

  • Use-Case Definition: Wie kann Data Analytics Mehrwert erzielen?
  • Potenzialaussage: Wie werden Business Value und Komplexität bewertet?
  • Risikobewertung: Welche Herausforderungen gilt es zu lösen?
  • Priorisierung: Wie können die Use-Cases insgesamt bewertet werden?
  • Explorative Analyse: Welche Signale finden wir in den Daten?
  • Prototypische Modellbildung: Kann die Businessfrage anhand der Daten beantwortet werden?

Die Implementierung eines Analytics Modells ist nur der halbe Weg bis zur Generierung geschäftlichen Mehrwerts. Die gewonnenen Informationen müssen den richtigen Fachexperten und Systemen zum richtigen Zeitpunkt zur Verfügung gestellt werden.

Ergebnis der zweiten Projektphase ist die produktive Analytics Anwendung.

Unsere Experten entwickeln Ihre individuell zugeschnittene Lösung:

  • Data Engineering: Skalierbare Anbindung und Aufbereitung der Datenquellen zur kontinuierlichen Nutzung.
  • Produktreife: Weiterentwicklung der Analytics Lösung aus dem PoC.
  • Softwarelösung: Entwicklung einer benutzerfreundlichen Anwendung für die Stakeholder.
  • Integration des Systems in die existierende IT-Infrastruktur und Geschäftsprozesse.
  • Einführung & Schulung der Nutzer tragen zu Erfolg und Akzeptanz der Lösung bei.

Im produktiven Betrieb sammeln Sie neue Erkenntnisse und Daten, die in die Machine Learning Anwendung zurück fließen und zur stetigen Optimierung und Weiterentwicklung verwendet werden.

Ergebnis jeder Iteration ist eine verbesserte Lösung.

Unsere Experten unterstützen Sie bei:

  • Evaluierung der Auswirkungen auf das operative Geschäft.
  • Rückfluss der Ergebnisse zur Optimierung der Analytics-Modelle.
  • Neue Businesspotenziale: Ableitung weiterer Use-Cases anhand der gewonnenen Erfahrungen.
  • Weiterentwicklung und Wartung der Software Lösung.
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